Guida all'implementazione
Utilizza il supporto allo sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale per piccole modifiche al sito web
La trascrizione identifica esplicitamente le modifiche Ruby in outsourcing come un collo di bottiglia in termini di costo/fuso orario. L’intelligenza artificiale può aiutare a definire e verificare piccoli cambiamenti, ma non dovrebbe aggirare i controlli tecnici sicuri.
Strumenti necessari
- Cursore, GitHub Copilot o Codice Claude
- Cursor
- Codice Claudio
- Codeium
- Flusso di lavoro problema/modello GitHub
- Linear
- Trello
Prerequisites
- Accesso all'account del flusso di lavoro/strumento corrente
- Un proprietario chiaro per l'installazione e il test
- Una semplice metrica di successo prima del lancio
Fasi di implementazione
- Passaggio 1: crea un modello di richiesta di modifica
Pagina di acquisizione, modifica desiderata, criteri di accettazione, screenshot e livello di rischio.
- Passaggio 2: utilizza l'intelligenza artificiale per le prime bozze
Genera copie proposte, test o frammenti di codice per modifiche a basso rischio.
- Passaggio 3: richiedere la revisione per le modifiche al codice
Chiedere a sviluppatori in outsourcing o qualificati di rivedere e distribuire le modifiche di Rails di produzione.
- Passaggio 4: tenere traccia delle rilavorazioni evitate
Misura quanti cicli di revisione vengono evitati.
Suggerimenti per la configurazione
- Inizia con un flusso di lavoro ristretto prima di espandere l'automazione.
- Mantieni la revisione umana per le azioni sensibili dei clienti o degli account.
- Documenta cosa è cambiato in modo che il processo sia ripetibile.
Dati necessari
- Fasi attuali del processo
- Accesso allo strumento/account
- Esempio di richieste o record dei clienti
- Stima di tempo/costo di base
Metriche di successo
- Ridotto il dialogo con gli sviluppatori
- Tempo del ciclo di piccola modifica
- Ore in outsourcing al mese